オープニング・メッセージ　6月17日（火）9:25～9:30

基調講演1-1　6月17日（火）9:30～10:10

経済産業省
商務情報政策局情報産業課 課長
金指 壽 氏1998年 通商産業省入省。スタンフォード大学客員研究員、仏EDHEC ビジネススクールでMBAを取得。2009年より経済産業政策局産業再生課、大臣官房総務課政策企画委員等を歴任。2014年より内閣官房日本経済再生総合事務局企画官、ジェトロ・ロサンゼルス事務所次長、経済産業政策局産業創造課長、大臣官房参事官（情報産業・デジタル経済安全保障担当）等を経て、2022年7月より現職。

招待講演1-2　6月17日（火）11:00～11:40

アーム株式会社
代表取締役社長
横山 崇幸 氏Armの日本法人であるアーム株式会社の代表取締役社長として日本事業全体を統括し、セールス、顧客・パートナー支援、ビジネス開発を推進。Arm入社以前、イータス株式会社で代表取締役社長およびアジア・パシフィック地域のセールス統括バイスプレジデントを務めたほか、CSR（現Qualcomm）、Infineon Technologies、AMDにて日本法人の代表やセールス・マーケティングの要職を歴任。

基調講演1-3　6月17日（火）13:00～13:40
Rapidusが挑むチップレット戦略 ～AIチップ短TAT化の鍵（仮）

Rapidus株式会社
専務執行役員
折井 靖光 氏1986年3月 大阪大学基礎工学部卒業。日本アイ・ビー・エム株式会社 野洲事業所入社、大型コンピューターの実装技術からノートブックコンピューター、ハードディスクなどのモバイル製品のフリップチップを中心とした実装の生産技術・開発に従事。2009年6月 東京基礎研究所に異動し、3次元積層デバイスの研究をリード。2012年8月 サイエンス＆テクノロジー部長に就任。2016年7月 長瀬産業株式会社へ入社し、商社における技術の目利き役として活動を開始。2017年4月 社長直下の組織として、NVC室（New Value Creation Office）を立ち上げ、2019年4月より執行役員に就任。2022年12月 Rapidus株式会社へ入社、専務執行役員・3Dアセンブリ本部長に就任。2025年4月 専務執行役員・エンジニアリングセンター長に就任。2012年9月 大阪大学工学部にて博士号取得。2015年10月 IMAPS（International Microelectronics Assembly and Packaging Society） Fellowに就任。2016年3月 IEEE EPS（Electronics Packaging Society）Region 10（Asia） Directorに就任。

セッション1-3　6月17日（火）13:45～14:25
業務効率化から価値創造へ - 生成AIの進化とモノづくりへの実践

生成AI技術の進化が加速する中、モノづくりにおける活用は、単なる業務効率化ツールから新たな価値を生み出すパートナーへとその役割を大きく広げています。本セミナーでは、AIエージェントやVLMをはじめとする最新トレンドをご紹介するとともに、モノづくり現場における効果的な活用事例について具体的に解説します。

ストックマーク株式会社
CTO
有馬 幸介 氏

招待講演1-4　6月17日（火）15:05～15:45
エッジで実現する生成AI：超低電力システムの新時代

生成AIのエッジ展開における最新動向や電力効率・低遅延・スケーラビリティ、特にSWAP-C（サイズ・重量・電力・コスト）制約への対応の重要性についての概要をご紹介。ロボティクスや航空宇宙等の厳しい環境向けに、EdgeCortixの最新AIプロセッサ技術とソフト・ハード統合型アクセラレーション基盤による高性能なエッジAI実現方法を解説します。

EdgeCortix
創設者 兼 CEO
ダスグプタ・サキャシンガ 氏EdgeCortix 創業者 兼 CEOのダスグプタ・サキャシンガ博士は、AIおよびその実用化の著名な専門家であり、半導体分野の技術起業家として高く評価されている。Fortune 100企業や日本・欧州の主要研究機関で15年以上の技術リーダーの経験を持つ。発明者として20件以上の特許を有し、論文は世界で1,000件以上引用される等国際的な影響力を誇る。

セッション1-6　6月17日（火）16:25～16:55
エッジAIがより身近に！ ～変わりつつある製造現場の未来～

Copilot PCの普及により、ユーザーがAIを身近に活用できるようになった今、産業分野においてもDeep Learningや生成AIの活用が急速に注目を集めています。本講演では、産業分野で幅広く利用されているIntel CPU搭載の組み込みPCを使用したエッジAIの具体的な活用例を紹介し、実装に向けたソリューションについて解説します。

東京エレクトロン デバイス株式会社
ECBU EC技術本部 AIエンジニア
坂田 雅昭 氏

招待講演1-5　6月17日（火）17:00～17:40
大規模言語モデルの多様化と最適化戦略 ～知識の再構築に向けて～

大規模言語モデルの社会への浸透が進む中、新たなモデルが次々と登場し、最適化と多様化が急速に進んでいる。本講演では、大規模言語モデルの進化の系譜も踏まえながら、その技術や研究動向を紹介する。また、言語や特定ドメインへの適応について、国立情報学研究所における大規模言語モデル構築の取り組みの紹介や今後の課題について述べる。

国立情報科学研究所
教授
相澤 彰子 氏国立情報学研究所コンテンツ科学研究系 教授。大規模言語モデル研究開発センター副センター長。1990年 東京大学大学院工学系研究科博士課程修了（工学博士）。学術情報センター助手、国立情報学研究所助教授を経て2003年より現職。東京大学大学院情報理工学系研究科教授および総合研究大学院大学情報学専攻教授併任。専門は自然言語処理と情報検索。

オープニング・メッセージ　6月18日（水）9:25～9:30

基調講演2-1　6月18日（水）9:30～10:10

エヌビディア
エンタープライズ事業本部 本部長
井崎 武志 氏1999年 東京大学大学院修了。日本TIにて、プロセッサおよびアプリケーションの開発を経て、ビジネス開発に従事。2015年 NVIDIAに入社し、ディープラーニングのビジネス開発責任者を経て、エンタープライズ事業本部を統括。日本ディープラーニング協会および人工知能学会 理事、NEDO技術委員。

セッション2-1　6月18日（水）10:15～10:55
分散エージェント型マルチモーダルLLMの導入

デル・テクノロジーズの最新AIソリューション、Dell AI Factoryを使用し、エッジデバイスとクラウド上で動作する大規模言語モデル（LLM）の分散エージェントシステムについて紹介します。これにより、リアルタイムでの推論とスケーリングが向上し、企業は大規模データセットを効率的に処理し、複雑なタスクを効果的に遂行できます。

デル・テクノロジーズ株式会社
インフラストラクチャー・ソリューションズSE統括本部 AIプラットフォーム ソリューションズ
シニアシステムエンジニア AI Specialist / CTO Ambassador
増月 孝信 氏

招待講演2-2　6月18日（水）11:00～11:40
富岳NEXT: HPCとAIの融合に向けたプラットフォームへ

サイエンスの自動化・高度化により科学研究を加速するAI for Scienceの時代に向け、次世代高性能計算基盤の実現が欠かせない。理化学研究所は、スーパーコンピュータ「富岳」の後継機として、HPCとAIの両分野で世界最高水準の性能達成を目標とした次世代システムの開発・整備を行う「富岳NEXT」プロジェクトを始動した。本講演では「富岳NEXT」プロジェクトの概要について述べる。

慶應義塾大学 理工学部 情報工学科 解放環境科学専攻 教授
国立研究開発法人理化学研究所 計算科学研究センター チームリーダー
近藤 正章 氏2003年 東京大学大学院工学系研究科先端学際工学専攻修了。博士（工学）。東京大学大学院情報理工学系研究科准教授などを経て、2021年4月より慶應義塾大学理工学部教授。理化学研究所計算科学研究センター次世代計算基盤開発部門部門長を兼務。計算機アーキテクチャ、ハイパフォーマンスコンピューティング、人工知能、量子コンピュータに関する研究などに従事。

セッション2-2　6月18日（水）11:45～12:45
エヌビディアJetsonで実現する組み込み製品動向について

NVIDIA Jetsonはソフトウェア・ディファインドでエッジAIアプリケーション開発を加速させる事ができるSystem on Module（SOM）です。NVIDIAが考えるエッジAIのトレンドの解説、菱洋エレクトロのAIソリューションについてご紹介します。

菱洋エレクトロ株式会社
ソリューション事業本部 第五ビジネスユニット 専任部長
中村 武士 氏

基調講演2-3　6月18日（水）13:00～13:40
AIエージェントの活用はクラウドから組み込み、そしてAI PCへ

あらゆる企業がLLMやAIエージェントを用いて新たな生産性向上のユースケースを模索する中、スケーリングによる経営破綻のリスクなしにAIを商業化することは容易ではありません。本講演では、「AIに万能なハードウェアは存在しない」理由と、AMDがクラウドから組み込み、そしてAI PCに至るまで幅広くAIを実現する方法についてご紹介します。

AMD
AIプロダクトマネジメント担当シニアディレクター
Nick Ni 氏AMDにおいてAIプロダクトマネジメントを担当するシニアディレクターで、AIソフトウェアの製品計画やエコシステム・パートナーシップを統括。最近では、PyTorch、Hugging Face、Stability AI、vLLM、SGLang、OpenAIなどとの連携によって、AIソフトウェアスタックの成熟度を飛躍的に高める重要な成果を達成。トロント大学で修士号を取得。

セッション2-3　6月18日（水）13:45～14:25

シュナイダーエレクトリック株式会社

セッション2-4　6月18日（水）14:30～15:00
世界のエッジ戦略最前線～SUSE Edgeの事例を紹介

工場での自動化、小売DX、宇宙開発……国内外の事例からエッジ導入効果を読み解きます。SUSEならではのエッジ戦略とコンセプトを解説します。ビジネス成長のヒントがここに！

SUSE ソフトウエア ソリューションズ ジャパン株式会社
ソリューションアーキテクト
中尾 拓史 氏

招待講演2-4　6月18日（水）15:05～15:45
データフローアーキテクチャが解決するAI電力問題

AI需要の急増に対応するためにGPUが調達できても電力が足りないという未来が目前に迫っています。今こそAIのために最適な基盤を選択し直す時です。AIのためにゼロから考えられたSambaNovaの再構成可能なデータフローアーキテクチャは、遥かに少ない電力で超高速な学習・推論が可能です。本講演ではSambaNovaの取り組みをご紹介します。

SambaNova Systems
アジア太平洋地域マーケティングディレクター
林 憲一 氏1991年 東京大学工学部計数工学科卒。同年 富士通研究所に入社し超並列計算機の研究開発に従事。サン・マイクロシステムズ、マイクロソフト、エヌビディアでマーケティングの責任者などを経て、2022年1月よりSambaNovaのアジア太平洋地域でのマーケティングの責任者を務める。信州大学社会基盤研究所特任教授も兼務。

セッション2-5　6月18日（水）15:50～16:20
「ものづくり」を支えるAIインフラデザインとは？ ～次世代データセンター・ネットワークで挑むAI課題～

ビジネスで急速に拡大するAIの利活用。セキュリティ対策や人材の確保など、数ある課題の中で避けて通れないのがAIインフラの課題。目的・用途に応じたインフラの整備が企業競争力を左右する重要なものとして注目されています。本講演では、製造業のAI活用例から考える最適なインフラのあり方、またその実現に向けた課題と解決策についてNTTコミュニケーションズが提供する省エネデータセンター、ネットワークやクラウドなどのソリューションのご紹介を交えて解説します。

NTTコミュニケーションズ株式会社
クラウド＆ネットワークサービス部 第二サービス部門 担当部長
安藤 博樹 氏

招待講演2-5　6月18日（水）17:00～17:40
エンジニアが知っておきたいAIセーフティ（仮）

国立研究開発法人産業技術総合研究所
デジタルアーキテクチャ研究センター 副研究センター長
大岩 寛 氏

オープニング・メッセージ　6月19日（木）9:25～9:30

基調講演3-1　6月19日（木）9:30～10:10

セッション3-1　6月19日（木）10:15～10:55
AMD製品を活用したEdge AI向けソリューション

AMDが提供する半導体デバイスとツールフローを活用した機能実現の事例として、AMD製品・ツールと親和性の高いOKIアイディエスのPCAS（AIモデル軽量化）によるAI実装のソリューションと、AI実装が可能なハードウェアであるNECプラットフォームズのコンパクトボックス型コントローラ AMD Ryzen™ + Versal™ 搭載モデルを紹介します。

アヴネット株式会社
第3統括本部 半導体第2事業部　エンジニアリング部 課長
長内 和久 氏

招待講演3-2　6月19日（木）11:00～11:40
AI時代の自動運転 ～ティアフォーとAI技術への取り組みと活用～

自動運転業界では、日進月歩で技術が進化しています。ティアフォーが開発を主導する自動運転用のオープンソースソフトウェアのAutowareは現在、ルールベースと言われる手法で構築されています。昨今の業界トレンドを鑑みて、様々なAI関連技術をどう活用していくのか、またそれに関してどのような課題があるのかについてお話しします。

ティアフォー
CTO R&Dユニット
高島 芳仁 氏ペンシルバニア大学でコンピュータサイエンスと数学の学士、コンピュータサイエンスの修士を修了後、MicrosoftやAmazon/AWS本社で0から立ち上げるプロジェクトを主導。日本のAmazon Pointsチームを率いた後、2022年にティアフォー入社。CTOとしてビジネスと技術の両面でイノベーションを推進し、研究開発部門全体を統括。

基調講演3-3　6月19日（木）13:00～13:40

パナソニック株式会社 くらしアプライアンス社
くらしプロダクトイノベーション本部 AI・センシング開発部 部長
宮嶋 進 氏1999年、東京工業大学大学院修士卒。同年、松下電器産業株式会社（現：パナソニック）に入社。デジタルテレビ放送立ち上げから4K高画質スマートテレビまでのテレビ商品開発ならびに先行要素技術開発（高画質アルゴリズム開発など）に従事。先行要素技術開発の活動範囲を白物家電にまで広げ、現在に至る。

招待講演3-4　6月19日（木）15:05～15:45
GPTはさらなる拡張へ ～鍵は「エッジ」への浸透～

Kneron Inc.
創設者 兼 CEO
Albert Liu 氏米カリフォルニア大学ロサンゼルス校にて工学博士を取得。QualcommおよびSamsung Electronics R&D Centerにて主要な研究開発および管理職に従事。2015年、AIの効率化、安全性やアクセシビリティ向上のためにKneronを設立。Liu氏は30件以上の国際特許を保有し、「AI革命の主要プレイヤー」として業界やコミュニティに影響を与えている。

招待講演3-5　6月19日（木）17:00～17:40
「Stable Diffusion」がもたらす変革と、業界内での活用事例

Stability AIが2022年8月にリリースした画像生成モデル「Stable Diffusion」は、生成AI分野に大きな変革をもたらした。Stability AIは、画像、ビデオ、オーディオの先端オープンモデルや、エンタープライズレベルのビジュアルメディア作成用に設計されたプロフェッショナルアプリケーションを開発している。本講演では、Stability AI COO（Chief Operating Officer）のShan Shan Wong氏が、生成AIの未来や、Stable Diffusionの活用事例および、AI分野をけん引する上での課題を語る。

Stability AI
COO
Shan Shan Wong 氏2023年11月にCOOとしてStability AIに入社。以来、Stability AIの商業的成長を推進してきた。Stability AI入社以前は、Credit SuisseのUK Private Bankで製品部門の責任者を務めた他、JP Morgan ChaseとMerrill Lynchでの役職経験も持つ。